管理学考研国家线(管理学考研国家线2022)

管理学考研国家线,管理学考研国家线2022开门见山!匠心好课张砺锋老师预测今年国家线结果如下:MBA、MTA东部国家线:165分这和我们考后一天根据数据预测的数值是比较接近的参考2021年各专业分开划线:MPA国家线:173分MEM国家线:184分

此处MPA和MEM的国家线仅为代入去年国家线划分方式做参考,但过去两年分开划线方式均有不同(MEM前年比MBA高4分,去年高19分),所以参考价值没有MBA那么大。

简单介绍一下我们对于国家线预判的模型,从2019年底,我们就开始用这一套模型来进行国家线的预判,过往三年的战绩是两胜一负,也都是在网上公开的。实话说,肯定也有运气成分,但多少还是有些可取之处。其实,分数线有点像“成交价”,背后制定分数线的就类似于“操盘手”。学校招生方相当于供应方,考生相当于需求方。
整个分数制定的流程,其实就是操盘手撮合成交的过程,他并不是想“为难”哪一方。他的目的就是帮助供应方的产品以一个合适的价格全部卖给需求方,在这个卖的过程中不出现挤兑、哄抢(分数线过低全部进了复试)就是成功了。当然,如果“成交价”定高了,门可罗雀没人进复试,这样也不行。说到这里就很明白了,要预测国家线,关键就是分析供需关系——1.院校多少招生名额?这是供2.考生有多少人?这是需3.实际来参加考试了多少人?这也是需

4.招生名额在考生中占比多少?这是判断供需关系

接下来就是关键的两步:

1.考生都考了多少分?

2.按照招生比例来招生,分数线要划到多少?

这六个数据里面,除了第1个数据可以通过院校官网直接查出来,虽然工作量很大,但我们还是做到了。MBA+EMBA的招生人数,大约有5.8万以上。部分院校的招生名额不详,简章中没有,我们只能用前一年的拟录取名单来参考。
至于考生有多少人,这就麻烦了,因为这种数据只有教育部来官方公布了。近两年这个数据一直没有公布过,只能知道大约是二十万出头。考虑到今年的疫情以及非全考生们经济收入压力,我们还是保守一些,以20万来估算吧。至于实际到考多少人,此前有文章做了初步的统计分析,我们以75%来计算到考率。

因此,我们的招生名额在实际考生中的占比就能得出最终的数字了——38.6%

下面就是最关键的两步了。MBA考生估分数据:

通过我们的估分问卷,收集了近3000份估分数据。虽然估分的过程中存在一定偏差,但样本量够高的情况下这种偏差也是可以抹平的。
到此,我们就可以按照38.6%这样一个百分位来看对应的分数是多少了——172.5但我知道大家肯定会质疑幸存者偏差——考的好的才会来估分,考的不好的都不敢来填问卷。是的,我们也考虑到了,所以我们还做了一个附带的调研,统计出来有多少同学是考得太差了不好意思估分

将这14.02%的低分考生“垫”在最后,然后再重新看38.6%百分位对应的分数(其实就是38.6%*1.14这个百分位),最后得到的分数是166。
考虑到每年MBA的分数线都是整数(这也是我为什么只分析MBA国家线的原因),我们最终得到的预估国家线是165分。其实,整个模型中数据的获取一直是个大问题,因为无法做到100%贴合真实情况,即使我们已经很努力地去让数据从人群、地域、背景履历等方面进行随机分布,但肯定还是会有失真的情况。但这应该是目前行业内,站在机构视角来说能做到的最好模型之一了。我们也会不断精进,希望大家能过给我们这个模型未来的完善提供各种宝贵的建议~!当然,这里面还有一定的不确定性因素会影响到最终分数线的形成:

管理类专业实际报名人数为预估,供需关系分析存在一定偏差

缺考率的样本存在偏差,75%的到考率有待商榷

今年改卷是否会放水?参考2020年

其他不好说,最后一点,等到公布分数后,我们会结合大家分数的偏差进行调整。

如需了解更多详情,请关注或私信我。

管理学考研国家线(管理学考研国家线2022)