河北大学考研(河北大学考研专业及参考书目)

河北大学考研,河北大学考研专业及参考书目

日前,河北大学附属医院脊柱外科与医学3D影像打印中心配合完成该院首台人工智能(AI)辅助切除胸椎旁巨大肿瘤手术。据了解,胸椎旁巨大肿瘤是公认的高难度复杂手术,而此台手术中应用的关键三维重建技术由河北大学附属医院自主研发,实现了胸椎旁巨大肿瘤的精准切除。经Pubmed、Web of science、Wiley三大搜索引擎检索,国际、国内尚无类似手术报道。

图为河北大学附属医院脊柱外科主任王晓冬(右)和医学3D影像打印中心主任张珂(左)进行手术规划。

主刀医生、河北大学附属医院脊柱外科主任王晓冬介绍说,患者是一位中年男性,因逐渐加重的胸背部疼痛来到河北大学附属医院就医,医学影像检查显示,患者胸椎9‐12椎体旁左侧生长有巨大肿瘤,瘤体与周围器官及大动脉、脊髓神经紧密相连。王晓冬经过详细分析病情,确认患者是一种相对少见的累及多系统病变的显性遗传性疾病—1型神经纤维瘤病。这位患者胸椎旁生长的巨大肿瘤考虑是发自脊髓内的神经纤维瘤,由于肿瘤生长时间较长,已经对胸9‐11椎体挤压造成变形,相应的椎体、椎弓根出现部分骨质结构缺失,肋骨也出现了病理性骨折、脱位。同时,巨大肿瘤还严重挤压肺部及膈肌,且肿瘤紧邻胸主动脉,手术中存在巨大风险。

为确保手术成功,在河北大学附属医院医学3D影像打印中心主任张珂支持下,通过医学3D数字技术迅速重建了患者脊柱三维模型,直观、清晰的显示出肿物与神经、血管及周围器官的毗邻关系,王晓冬、张珂带领团队制定了周密的手术方案。王晓冬说:“术中,我们在人工智能医学3D技术的引导下,首先在胸椎管内切断肿物在脊髓神经的发出部分,避免肿物分离切除过程中脊髓受损甚至截瘫。随后,在侧后方将肿物与肺、膈肌、胸主动脉进行分离,最终完整切除了患者胸椎旁生长的巨大肿物,术后病理确诊为神经纤维瘤。”王晓冬表示,神经纤维瘤病在临床上较为少见,其手术难度大、风险高,在人工智能医学3D技术的加持下,手术很成功,避免了“盲切”带来的手术副损伤,患者胸椎、神经、血管和周围脏器均未受到损伤和影响。

图为3D成像显示肿瘤巨大挤压胸主动脉,膈肌及左侧肺脏。

张珂表示,此台手术的成功完成,充分体现了数字技术在临床的广阔应用前景,在复杂疑难多组织病变三维重建工作中,引入人工智能三维重建技术并引导AI完成部分胸腹腔毗邻脏器重建工作,清晰完整的显示出肿瘤周围的结构毗邻,对于完善术前规划,减少并发症具有重要意义,特别对于复杂疑难手术的重建效率和质量将起到重要作用。

目前,河北大学附属医院医学3D打印和三维重建技术研发与应用水平居于国内前列,医学3D打印和三维重建技术已经广泛应用于临床、教学、科研工作,该院具备独立研发医学3D打印和三维重建技术能力,并与机器人辅助手术系统实现了对接融合,年均完成医学三维重建、3D打印或3D导航技术辅助高难度复杂四级手术500余台,在该院每年四级手术中占比逐年提升,同时有效促进了该院四级手术的稳步增长。(李健)

河北大学考研(河北大学考研专业及参考书目)