研究生国家奖学金，研究生国家奖学金多少钱
NVIDIA 一直通过NVIDIA 研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）支持研究生从事基于 GPU 的工作。今年是 NVIDIA 研究生奖学金计划的第 21 个年头，该项目面向全球申请者开放，已经为近 200 名学生提供了 600 万美元的奖学金。
今年，我们宣布对10 名从事 GPU 计算研究的博士每人提供高达5 万美元的奖学金。
获奖者们从竞争激烈的申请中脱颖而出，他们引领着 GPU 计算研究的最前沿。他们的研究项目涉及深度学习、机器人、计算机视觉、计算机图形学、架构、电路、高性能计算、生命科学和编程系统。
“我们的奖学金获得者是世界上最有才华的研究生之一，”NVIDIA 首席科学家 Bill Dally 说。“他们正在研究计算机科学中一些最重要的问题，我们很高兴支持他们的研究。”
NVIDIA 2022-2023 年度奖学金获得者是：
- Davis Rempe，斯坦福大学——对 3D 运动建模以解决姿势估计、形状重建和运动预测，使智能系统能够理解动态 3D 对象、人和场景。
- Hao Chen，德克萨斯大学奥斯汀分校——开发下一代 VLSI 物理综合工具，能够在先进制造节点中生成验收质量布局，尤其是在模拟 / 混合信号电路中。
- Mohit Shridhar，华盛顿大学——将基于视觉的机器人的语言、感知和行动联系起来，其中视觉和语言的表示是通过嵌入式交互而不是从静态数据集学习的。
- Sai Praveen Bangaru，麻省理工学院——为数值积分器的系统微分开发算法和编译器，使它们能够与机器学习组件无缝混合。
- Shlomi Steinberg，加州大学圣巴巴拉分校——开发物理光传输模型和计算工具 ——研究复杂环境中部分相干光模拟的计算学科。
- Sneha Goenka，斯坦福大学——通过软硬件协同设计探索基因组分析工作流程，以实现遗传疾病的超快速诊断并加速大规模比较基因组分析。
- Yufei Ye，卡内基梅隆大学——构建能够感知对象之间物理交互、理解与物理世界交互的结果，甚至预测特定交互的潜在影响。
- Yuke Wang，加州大学圣巴巴拉分校——探索新颖的算法和系统级设计和优化，以加速各种深度学习工作负载，包括深度神经网络和图神经网络。
- Yuntian Deng，哈佛大学——使用深度生成模型开发可扩展、可控和可解释的自然语言生成方法，在长文本生成中具有潜在应用。
- Zekun Hao，康奈尔大学——开发从真实世界的视觉数据中学习的算法，并应用这些知识来帮助人类创作者构建逼真的 3D 世界。
同时也感谢 2022-2023 年奖学金决赛的入围者：
- Enze Xie，香港大学
- Gokul Swamy，卡内基梅隆大学
- Hong-Xing (Koven) Yu，斯坦福大学
- Suyeon Choi，斯坦福大学
- Yash Sharma，蒂宾根大学
https://www.nvidia.com/en-us/research/graduate-fellowships/
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