大数据专业考研，大数据专业考研需要考哪些科目
首先，对于大数据专业的本科生来说，当前读研是不错的选择，随着大数据技术开始逐渐落地应用，产业领域需要大量高端应用型人才，所以如果没有继续读博的计划，可以重点关注一下专硕。
在读研方向的选择上，可以重点关注一下大数据领域的相关方向，一方面大数据领域的方向选择空间比较大，另一方面对于大数据专业的学生来说，读研继续选择大数据方向也会有一个更好的科研基础。
从当前大的发展趋势来看，可以重点关注一下大数据与产业领域相结合的方向，比如大数据与金融领域、经济领域、医疗领域、教育领域、消费领域、出行领域等，都有大量的结合点，而且选择这些领域作为主攻方向，未来在就业时也会更有针对性。除了以上领域之外，大数据与装备制造业的结合点也非常多。
除了大数据领域的相关方向之外，大数据专业的本科生在读研时还可以选择人工智能领域的相关方向，当前计算机视觉、自然语言处理等方向的热度也比较高，随着人工智能平台的落地应用，视觉和自然语言处理方向的落地场景会越来越多，就业前景也比较广阔。
从当前大的岗位需求情况来看，虽然算法岗位的岗位附加值比较高，但是当前算法岗位的竞争也比较激烈，所以在读研的过程中，一定要重视自身开发能力的提升，近两年有不少研究生在找工作时会冲着算法岗去 ，但是往往最终会拿着开发岗位的offer回来。
最后，当前计算机相关专业的考研竞争还是比较激烈的，所以一定要做好复习规划。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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