南开大学考研，南开大学考研专业目录及考试科目
入选了CVPR 2022的这款人工智能工具，是南开大学和海思合作完成，研究的一种视频修复算法。虽然是视频修复算法，不过此AI在演示demo中展现的是P图神器的功能：人物凭空消失。而当看到这个演示demo是p视频的时候，机智客还以为南大这个AI是实现抠像处理等功能的，心想视频抠像这个技术又上一层楼了？不过clone到本地新建环境后才发现并非如此。
这个AI就是E2FGVI，在4月6日代码公开，于5月15日发布的E2FGVI-HQ，可以处理任意分辨率的视频。该模型可以很好地推广到更高的分辨率，而它只使用432×240视频进行训练。另外，它在峰值信噪比（PSNR）和SSIM指标上都优于我们的原始模型。这是官方介绍。
官方介绍可以处理任何分辨率的视频，在演示视频中添加Matting并让视频中人物消失，看起来非常惊艳，容易让人联想到视频P图抠像。于是在本地Ubuntu中用git clone将项目下载到本地，并新建conda虚拟环境，
需要说明下，这里只是测试了test.py脚本的内容。大致看了下源代码，examples目录里有演示视频schoolgirls.mp4和一个叫schoolgirls_mask的文件夹。终端命令行中，安装了必要的依赖，看README.MD文件后，然后机智客找了一个自己的视频来测试下，自己的视频不是固定的尺寸，所以这里输入命令python test.py –model e2fgvi_hq ***然后运行，载入没问题，不过mode = img_group[0].mode出错，提示是list index out of range，我还以为又是挺折腾人的依赖或者需要调整代码，定位排查到了代码位置比较来比较去也没觉得有问题。
开始以为是视频问题，电脑配置一般这种情况导致的载入失败mg_group[0]为空，所以引发列表索引越界的异常。自己检查依然不是这个问题。没办法了，从异常出错开始，一行一行来检查代码吧。看了一部分这才意识到，是mask问题。这个居然还要你提前获得mask文件。嘿，夫天下笨熊，非我其谁，谁能当之？
也就是说，这个要你提前准备好和原视频匹配的mask文件夹。只有这样你才能用test.py的功能来达到让视频画面中人物凭空消失的特效，而要得到Mask图像，当然这任务还是你的，你需要用后期合成或者其他人工智能技术来抠像得到mask，之后才能上演这个人物消失大法。看起来有点虚晃一枪，不过看到演示还有视频LOGO遮挡画面修复等功能，这个应该适合一部分场景下的视频修复，特效制作等相关工作的吧。
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