南京林业大学考研(南京林业大学考研难吗)

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让chatGPT做最变态的新传考研试卷

我们把23级新传考研中出现的变态题目汇编成了一套试卷，让我们看看ChatGPT是否还能顺利作答。大家也可以看看试卷中有没有自己目标院校的题目。

23新传考研变态题目汇总

名词解释

问题1：什么是星际传播？

这是南京林业大学专硕440的23考研真题，当时考南林的同学看到这道题的时候可以说是根本无从下笔。而ChatGPT对于星际传播的理解可以说综合了目前很多百科网站中对于星际传播的理解，而且全过程用时仅不到10秒钟。如果这道题还能加入一些案例，那么这道题拿到满分应该不成问题。

问题2：什么是书画同源？

同样是南京林业大学专硕440的23考研真题（去年考南林的小伙伴要哭了，怎么又cue我），书画同源考察的是中国文学的知识。对于很多考生而言，刚刚还在写新传知识，转头就碰见一个中国文学的题目，脑子可能还没转过来。我们本以为，ChatGPT可能会因为上一道题是新传知识的缘故，所以在书画同源的答案中会有新闻传播学的影子，但是ChatGPT却没有受到这种影响，而是流利地将它对于书画同源的理解呈现在我们面前，不得不让我们感叹技术发展的魅力。

问题3：什么是Papercasts？

Papercasts是华中师范大学专硕440的23考研真题，是美国新闻界把newspaper与newscast两词嫁接而来的，被学者辜晓进译作“报业播客”。ChatGPT似乎理解错了，但是大方向还是没问题的，说不定不少考华中师范大学的小伙伴们在面对这道题的时候也是这样“编”答案的。

问题4：什么是翎_Ling？

考川大学硕的小伙伴可以站直腰杆说一句：“你看，ChatGPT都不知道翎__Ling是个什么鬼东西，我在考场上怎么可能知道！？”翎__Ling是四川大学学硕916的23考研真题，和22考研中上海交通大学的题目柳夜熙一样，翎__Ling也是一个虚拟人，而不是ChatGPT口中的社交软件。看来ChatGPT也有人工智障的一面。

问题5：什么是家庭生命周期？

家庭生命周期是西安外国语大学专硕334的23考研真题，ChatGPT给出的答案可以说是非常完善了，几乎把家庭生命周期的概念解释得非常清楚。如果出现在考场上，考官看到了说不定都会拍案而起。ChatGPT再次证明自己不是人工智障，而是名副其实的人工智能！

问题6：什么是飞去来器效应？

嗨呀，刚刚证明自己是人工智能，转头又变成人工智障了。飞去来器效应是西安交通大学学硕709的23考研真题。飞去来器是指澳大利亚土著人用来战斗和狩猎的飞镖，投出后能飞回原处。飞去来器效应是指个体所作所为的结果反而使其受到损害的效应。估计ChatGPT没有学习过飞去来器效应，所以根据之前学过的新闻传播学相关词语，“编”了一个答案。估计经过这次问答之后，ChatGPT应该知道飞去来器是什么意思了。

大部分名词解释题并没有难到ChatGPT，让我们看看面对具有一定开放性的简答题，ChatGPT会有怎样的表现。

简答题

问题1：什么是“情动”（Affect）？

这是深圳大学学硕930的23考研真题。德勒兹把情动（Affect）视为不同物体在互动过程中不断产生联系、生成新的感性体验的过程。这是一道非常难的题目，它几乎不会出现在任何一本参考书中，只有阅读相关的论文后才能很好地理解情动的含义。ChatGPT可能和当时考深大的大多数小伙伴一样，显然是没有学习过情动的相关论文，所以“编”了一套答案出来。这也告诉我们，新传考研，背书决定下限，读书决定上限。

涉及情动的论文

[1]郭小安,李晗.情绪劳动与情感劳动：概念的误用、辨析及交叉性解释[J].新闻界,2021(12):56-68.

[2]林磊,冯应谦.情动劳动(Affective labor)生产下的感性乌托邦——以《临高启明》的众创为例[J].新闻界,2019(09):51-60.

[3]岳璐,蔡骐.游弋于嵌入与脱嵌间：视频直播粉丝的情感劳动[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2021(03):124-136.

问题2：亚里士多德语艺研究的主要观点

这是厦门大学学硕703的23考研真题，亚里士多德认为, 劝服活动是一种逻辑和情感上的双重过程, 即劝服要服之以德 (ethos) 、说之以理 (logos) 以及动之以情 (pathos) 。没想到强如ChatGPT也倒在了亚里士多德语艺研究的面前，由此可见，厦门大学这道考题确实变态！

问题3：如何在深度报道中运用“时空搅拌机”

“时空搅拌机”是湖南大学学硕854的23考研原题，出自复旦大学张志安老师所著的《深度报道：理论、实践与案例》。“时空搅拌机”是操作深度报道的方法论，它为深度报道提供了一个非常简便、实用的实践策略，主要包括核心事实、关联事实、纵向时间轴、横向时间轴和事实的边界五个部分。但ChatGPT的答案给我一种似懂非懂的感觉。

问题4：如何看待灾难报道中的“信息孤岛”现象及其成因

这是浙江大学专硕334的23考研真题。有一说一，在成因以及解决方案部分，ChatGPT给了一个概括性非常强的答案，如果考生能够对答中的关键点进行扩展的话，这道题目的得分还是相当可观的。

简答题部分结束了，说实话，ChatGPT的表现已经让我们对于他在论述题部分不乐观了。但好奇心还是驱使我们问了它剩下两道问题。没想到这次ChatGPT给了我们一个惊喜。

论述题

问题1：结合国际传播谈一谈“东数西算”的内涵

ChatGPT这位大哥是完全把“东数西算”理解错了……这是四川大学专硕440的一道论述题，当时有小伙伴和ChatGPT一样，以为“东数西算”中的“东”和“西”是指东方和西方，所以把“东数西算”写成了国际传播。但其实“东数西算”是国家的一项工程，指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。这道题可能确实有点难为ChatGPT了，于是我们给最后一个论述题稍微降低了一点难度。

问题2：行动者网络理论如何重构新闻生产流程

这是南京大学学硕681的23考研真题。行动者网络理论的提出者拉图尔于2022年10月去世，它的行动者网络理论也因此成了去年新传考研的一大热点，除了南京大学外，还有其他四所学校考察了行动者网络理论（复旦大学、四川大学、东华大学、北京体育大学）。限于字数，ChatGPT对于论述题的回答概括性较强，但确实回答出了关键得分点。如果ChatGPT能够将答案中的关键点展开论述，那么这论述还是可以获得一个高分的，ChatGPT再次为自己正名！

所有题目答完之后我们可以发现，ChatGPT本身在不断地深度学习当中，如果是之前学习过的内容，ChatGPT能够在短时间内迅速组织答案，即使是遇到没有见过的概念，ChatGPT也会借助之前学习到的内容进行阐释（很像考场上考生遇到不会做的题目时，利用自己毕生所学去“编”答案）。如果我们持续与ChatGPT交流，让它不断地进行深度学习，甚至取消字数限制的话，假以时日，它的答案甚至会超过学术论文的水平，这也难怪诸多大学禁止学生使用ChatGPT，多家学术期刊也禁止将ChatGPT列为合著者。

测试结束后，我们决定趁此机会问一个让我们纠结许久的问题……

▶问题1：你觉得觅游新传考研的讲师团队中谁最帅气（主讲师团队包括侧影、东东和大羽）

我相信大家隔着屏幕应该都能听到侧影学长的笑声了。好家伙，不仅说侧影学长帅，甚至将平常侧影学长上课时候的风格也概括出来了，我严重怀疑是不是ChatGPT在侧影学长的电脑里装了摄像头。

大家如果想考ChatGPT的话，可以在评论区留下你的问题，ChatGPT回答后，我们会把它的答案告诉你，大家评论区走起~

最后问你一个问题，马上就要出成绩了，你觉得觅游新传考研的小伙伴能够成功考上研究生吗？

ChatGPT，借你吉言哦~

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