深圳大学考研，深圳大学考研有哪些专业
多知网6月20日消息，近日，大学生就业问题成为关注焦点。据教育部统计，今年高校毕业生总规模首次突破千万大关，同比增加167万。 国家统计局近期公布的数据显示，4月全国城镇调查失业率升至6.1%，青年失业率18.2%创新高。
就业形势不明朗之下，深圳大学腾讯云人工智能特色班(下称“腾班”)首届毕业生，超90%学生在毕业半年前已经确定去向。其中，超50%学生进入腾讯等企业就业，40%选择海内外高校深造，其余学生在等待海外高校心仪offer。
“腾班”是由腾讯教育和深圳大学联合打造的人工智能特色班，创办初衷是为大数据、云计算、人工智能等前沿产业提供技术人才资源储备。它所在的深圳大学腾讯云人工智能学院创办于2018年，是广东省首个人工智能学院。这是腾讯在全国合作上千所高校中，首个以特色班的形式向行业输送人工智能人才，也是少见的全国人工智能校企合作本科班。
2020年，“腾班”获得深圳大学独立招生资格，连续2年录取分数线高居全校理工科类第一。2021年，“腾班”所在学院入选教育部首批现代产业学院名单。
腾讯云工程师参加“腾班”班会
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超90%毕业去向落实率背后：高标准的培养模式
实训课程让做科研、打比赛也变容易了。“腾班”2018级学生詹卓欣，是2020年美国大学生数学建模大赛(下称美赛)一等奖获得者。他回忆，“美赛中有一道题是分析足球队的获胜几率。我之前学的《人工智能导论》课程的神经网络原理和神经网络编写的实训，练出的数学建模能力，能将抽象问题转化为数字符号分析，加快模型的搭建，为教练选拔足球队提供依据，成为最终获奖的主要原因。”
深大“腾班”学生上课
成绩的获得，是学生大量阅读、实操、思考的结果。“腾班这种炼狱模式，应该叫‘疼’班才对。”詹卓欣戏称道。一方面，“腾班”是全校首个、唯一独立招生特色班，汇聚了全校最优秀的师资力量和分数最高的生源。另一方面，课程内容难度大、要求高。除了学计算机通识课程，“腾班”还需要学习人工智能相关课程。“大二我们几乎修满了32分的课，每天都有课，只能用平时周末的时间做科研。”詹卓欣说。
“腾班”校企共建的课程体系
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“课程开发+产业实践”组合拳，校企合作增强人才适配性
“最难”就业季之下，人工智能人才却面临巨大缺口，不少企业开出百万年薪难寻“千里马”， 一端是学生盼就业，一端是企业愁招工。近年来，政策层频频发出信号，要助推校企合作、产教融合，解决高校“关门办教育”的结构性错配。
“腾班”高就业率、高深造率的背后，正是将人工智能理论和实操深度结合。从教12年的冯禹洪深知，真实世界算法部署非常复杂，必须让课本知识走出校园，融入真实行业场景。
校企双方共同探讨“腾班”培养方案
据双方制定的人才培养方案，“腾班”的课程体系分两步走：在计算机通识课程的基础上，开设“腾班”六门特色课，如人工智能导论、自然语言处理、脑与认知科学、机器学习、计算机视觉等，构建学生AI基础。“六门课都有腾讯工程师的对接，根据学院的需求，挖掘产业案例提供给学生课上学习。”冯禹洪说。
腾讯结合产业互联网实战经验，将教育、医疗、工业、交通等行业100多个案例，整合在课堂之中，并提供课外讲座、冬令营等实习机会、实践机会，开拓学生的技术视野和职业前景。
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强化产学研用，打造可复制的创新应用型产业学院新模式
针对人工智能领域，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》更是明确，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。
在此背景下，“腾班”模式是校企共建现代产业学院的一次实践，也为学生提供了理论与真实场景接轨的可能性。这一过程中，“腾班”模式带来的启发在于，一是要以学校为主阵地，以人才培养为核心，需要结合学校的育人特色和要求开展合作;二是要最大化发挥企业的实践优势，充分利用好企业资源。
“腾班”学生给腾讯企业导师赠送自己订制礼物
在李坚强看来，“腾班”开启了特色班独立招生的先河。未来，该模式可从两个方面推广：一方面，深大将做好“腾班”办学质量，从本科推广复制到硕博阶段，增加人工智能人才培养的纵深;另一方面，可以向更多院校推广“腾班”模式，增加院校及学科覆盖面，让更多新工科学子受益。
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