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基于边缘计算技术的旋转设备振动预测管理系统,其包括:振动数据采集装置,设置在旋转设备侧,用于采集,边缘处理所述旋转设备的振动数据以得到振动特征值;云端服务器,设置在云端侧,与所述振动数据采集装置连接,用于根据预先建立的诊断模型库对所述振动特征值和所述旋转设备的运行工况数据进行处理,得到表征旋转设备运行状态的诊断结果,所述诊断模型库为人工智能神经网络模型;工程师站,,与所述云端服务器连接,用于提供人机交互界面和显示经所述云端服务器处理所得到的诊断结果.
1. VALENIAN边缘计算智能诊断测试台主要部件包括：基本平台、ABB 1.5Kw三相异步电机，触控屏操作，PLC控制系统，变频器驱动系统、双跨双转子轴系、轴承径向加载系统、齿轮传动系统、滑动轴承、滚动轴承、联轴器、测量传感器安装支架、负载系统、监测系统、分析软件和其他必要配件。
2. 边缘计算智能诊断测试台配备的多通道数据采集器及电脑端分析软件，包含振动信号分析处理经常使用的各种频域和时域分析功能，如滚动轴承分析使用的包络谱图、倒频谱，柔性滑动轴承转子使用的轴心轨迹图、轴中心位置图、波德图、趋势图、时间波形图，频域FFT频谱图、阶比图、层叠图、瀑布图、极坐标图、动平衡校正功能。
3. 智能诊断平台为高速旋转动设备，会配有有设备安全急停功能以及人员操作安全防护保障功能。边缘计算智能诊断测试台，通过设定柔性转子轴系不同的转动条件、结构形式以及部件缺陷来模拟旋转机械各种运行工况和多种故障类型，研究转子转动模态、故障响应特征、动平衡实验、转子临界转速的响应特性、轴振与瓦振关系的特性等等。
4.在全国范围内，很多知名高校实验室和企事业单位如（上海交通大学，湖南大学，国防科技大学，苏州科技大学，吉林大学）（上海宝山钢铁梅山培训中心，中石油四川科特检测技术有限公司、中广核研究院司）已经购买过上述产品或者同类别产品，设备运行状态良好，能准确的提供故障特征信号，能满足给科研和教学的实际技术要求。
VALENIAN测试台用途：边缘计算智能诊断测试台是一种用来模拟、研究齿轮传动箱，旋转机械转子动力特性的试验装置。通过选择设定不同的运行工况改变旋转机械的速度、刚度、质量不平衡、轴的摩擦或冲击条件以及联轴节的型式来模拟机器的运行状态，并由相关振动、噪音、温度、转速数据采集系统来观察和记录其特性。
本项目主要分三方面进行研究：
1，深入研究计算诊断信号特征，可以通过时域频域信号实时采集、实时存储，实时显示、实时分析对其进行机理边缘计算诊断研究。
2，通过设定柔性转子轴系不同的转动条件、结构形式以及部件缺陷来模拟旋转机械各种运行工况和多种故障类型，研究转子转动模态、故障响应特征、动平衡实验、转子临界转速的响应特性、轴振与瓦振关系的特性等等。
3，可模拟故障实验为：齿轮箱故障特征，如平行齿轮箱，斜齿轮箱，行星齿轮箱，平台基础松动、滚动轴承故障、滚动轴承跑圈或松动、滑动轴承油膜涡动/震荡、轴系不对中故障、联轴器瓢偏、转子弯曲、转子动静碰磨、动不平衡等功能。
必要性：
根据我需求，满足师生各种教学模式对实验设备的需求。其中，边缘计算智能诊断测试计算正在变得越来越很重要。其目的是允许维护和根据损坏的早期检测要求进行维修，从而减少停机时间。设备产生的振动、噪音、温度状况被用作机器运行状况的分析。这些变化可能表示机器状况恶化。重要的是要知道什么影响，不同损伤类型与频谱有关。可使用机械诊断系统模拟特定类型的损伤研究它们对频谱的影响，该测试台可服务本校科创实践和科研教学，资源共享，结合产学研用创新教育科研教学模式，形成项目化教学资源创新和成果转化能力，从而提高教学及科研质量。
可行性：
本设备是高端教学与科研实验平台，免维护，使用方便，耗材在国内购买方便，不需要专用的设备与材料，方案切实可行。项目的预算是根据主要工作内容与预期总目标，在深入细致的调研的基础上做出的，预算合理，具有非常可靠的可实施性。
紧迫性：
由于智能化计算诊断计算是一个新的领域，知识结构复杂，技术性强，属于交叉型学科，要教好这门课对师资提出了更高的要求，这要求教师不只是谈谈理论，而应兼顾实践，贴近生产一线，坚持人才链、产业链、创新链相结合，促进各专业集群的教学、师资、科技创新平台等资源共享，协同开展应用研究。该运维科研平台能够为教师、学生提供完整的创新实践活动环境，使教师可以结合科创实践经验，开发新的教学资源，同时也可提高教师的专业能力和师资队伍水平，优化师资的知识结构，提高教学、科研质量。
使用效益：项目设备配备完毕后，预计2星期左右即可开设专业实验项目，可同时5-8名学生参加实验；
1． 依托该设备开展各种边缘计算故障诊断测试研究工作。完善我实验室关于先进控制算法应用的研究。研究成果发表专业顶尖或高影响因子的SCI\EI刊源论文2-3篇。
2． 依托该设备开展各种故障诊断及边缘计算的研究工作。可以拓展我实验室在领域的相关研究工作，建立相应科研团队。依托团队进行研究生培养，拟指导研究生4-5名。
3． 依托该设备可进行科研成果的转化工作，结合相关方向的科研题目，短期内可取得显著成效。研究成果申请发明专利或软件著作权2-3项。
4． 该设备可以作为大型仪器设备每年开放共享1000学时，为相关相近专业的学生培养和科研工作提供设备支撑。
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