人工智能考研(人工智能考研考哪些科目)

人工智能考研,人工智能考研考哪些科目

更多精彩内容,请关注 《2022网易未来大会》专题报道

#endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;}#endText .video-info a:hover{color:#d34747;}#endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;}#entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;}#endText .video-list .overlay{text-align: left; padding: 0px 6px; background-color: #313131; font-size: 12px; width: 120px; position: absolute; bottom: 0px; left: 0px; height: 26px; line-height: 26px; overflow: hidden;color: #fff; }#endText .video-list .on{border-bottom: 8px solid #c4282b;}#endText .video-list .play{width: 20px; height: 20px; background:url(http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png);position: absolute;right: 12px; top: 62px;opacity: 0.7; color:#fff;filter:alpha(opacity=70); _background: none; _filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src=”http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png”); }#endText .video-list a:hover .play{opacity: 1;filter:alpha(opacity=100);_filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src=”http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png”);}

<!– if (1/*/(iPhone|iPad|iPod|Android|NETEASEBOBO|blackberry|bb\d+)/ig.test(navigator.userAgent)||/safari|chrome|firefox/i.test(navigator.userAgent)*/){ var str1 = ‘‘;document.getElementById(“FPlayer1404863609673”).parentNode.innerHTML = str1 + str2;}

王江舟:人工智能应用于6G移动通信(来源:网易科技)

window.NTES && function(d){var f=function(c){var b=c.getAttribute(“flashvars”),a=c.getAttribute(“repovideourl”).replace(“.flv”,”-mobile.mp4″);h=d(c.parentNode.parentNode.parentNode),g=”;if(1/*(iPhone|iPad|iPod|Android|NETEASEBOBO|blackberry|bb\d+)/ig.test(navigator.userAgent)*/){g=’‘;NTES(“.video-inner .video”).attr(“style”, “background: #000;”);}h.$(“.video”)[0].innerHTML=g;},e=function(b){var a=d(b.parentNode.parentNode.parentNode);a.$(“li”).removeCss(“on”),b.addCss(“on”),a.$(“.video-title”)[0].innerHTML=”string”==typeof b.textContent?b.textContent:b.innerText,a.$(“.video-title”)[0].setAttribute(“href”,b.getAttribute(“url”)),a.$(“.video-from”)[0].innerHTML=”(来源:”+b.getAttribute(“source”)+”)”,f(b);};window.continuePlay=function(){var a,b=d(d(“.video-list .on”)[0].nextSibling);3==b.nodeType&&(b=d(b.nextSibling));if(b&&d(“.video-inner input”)[0].checked){e(b);}},function(){var a={init:function(){if(d(“.video-list li”)[0]){d(d(“.video-list li”)[0]).addCss(“on”),this.eventBind();}},eventBind:function(){d(“.video-list li”).addEvent(“click”,function(b){e(d(this)),b.preventDefault();});}};a.init();}();}(NTES);

12月19日-23日,2022网易未来大会盛大举行。2022网易未来大会全新升级为“未来周”,囊括三天的思想之夜和两天的峰会,包括思想之夜、创新力论坛、元宇宙论坛、内容力论坛、智美之夜F·F盛典。

在创新力论坛上,国际著名通信专家、英国皇家工程院院士、IEEE Fellow王江舟表示,理想是很美好,但现实很骨干,5G的应用目前是比较少,尤其是工业方面的应用,原因在于还不能解决非常小的端到端延迟。他提到,“没有人工智能就没有未来通信的发展,人工智能将是未来移动通信优化最有效的办法。”

以下是王江舟院士演讲实录:

非常感谢。线上和线下的各位嘉宾,大家好!我叫王江舟,很荣幸有这个机会和大家汇报我们的研究工作。我今天要报告的题目是《未来的变革:人工智能应用于6G移动通信》。

我想从下面这几个方面进行汇报:首先介绍一下移动通信的演进,然后再解释一下为什么需要人工智能,之后再汇报一下最近的研究结果,最后给一个简单的结论。

我们来到移动通信的演进,移动通信的2G、3G、4G、5G,移动通信每十年一代,我们现在是在5G,我们国家已经铺了220万个基站,移动通信发展非常快速,现在是每个人一部手机,有的甚至2部、3部,特别是做市场、做销售的。但5G移动通信应用还比较少,尤其是工业方面的应用。

为什么5G应用比较少呢?主要是因为目前5G的技术指标还达不到行业应用的要求。我们把一代十年分成两个5年的话,我们现在是第一个5年,所以第一个5年应用会比较少,但第二个5年应用会慢慢多起来。移动通信其实有很多个应用,尤其是垂直行业的应用,最近我想和大家介绍3个应用例子:

案例1,自动驾驶/车联网。以后的车子会安装一些传感器,感知车子附近的行人,还有其他的车子,还有障碍物。感知数据进行处理,然后再采取行动。在这个例子里很重要一点,处理数据、采取行动,整个过程要非常快速,延迟不能大,要毫秒级的,所以这个东西延迟要求非常高。

案例2,元宇宙,以后人生活在虚拟世界里。我们现在是现实世界,虚拟世界里戴上一个眼镜,虚拟世界可以玩游戏。元宇宙的全息数据非常高,而且延迟非常小。

案例3,工业物联网/自动化。我前一阵子与国内一位很知名的自动化专家交流5G的应用,他有一个很大的实验室,在测试5G系统的应用,他就说5G应用很困难的,用到自动化,不但延迟大,延迟还抖动。

从这三个应用例子我们得出一个结论,5G或者以后的6G,它应用很重要的一个技术要求就是延迟要小,非常小的延迟。现在是5G的时代,每一代是10年,1G到5G很重要的技术就是蜂窝技术,把很大的地区分成很多小的蜂窝,小区。然后每个小区都有一个基站,这个基站就覆盖小区信号的发送、接收、控制,很多事情都是小区基站在完成,大家能看到很多基站在外面。

但这种蜂窝技术已经到了一个瓶颈。比如5G系统,这里有一个例子,这两个小区有两个基站,这两个基站服务这两个用户,这两个终端用户就在两个小区边界的地方。上面的用户是跟上面的基站联系,下面的用户和下面的基站联系。但有一个问题在什么呢,就是5G有一个频率复用因子1,这个频谱在所有小区都是重复使用。如果说这两个基站分别的频率是一样的,对这两个终端用户,怎么办呢?上面的基站发信号给上面的用户,下面这个用户也收到,它的频率是一样的,这样会造成很大的干扰。我就请教一个运营商专家,这种情况怎么解决,他的回答是5G现在没法解决这种情况,这就是基站之间是不协作,各自为政,没有一个共同的东西来协作各个基站的优化、资源分配。

以后到6G我们怎么办呢?还采用这种蜂窝的概念,来做这个东西吗?假设我们的6G会采用不同的概念,我们不要蜂窝,不要基站,可行不可行?

左边这个图就显示了蜂窝的概念,我们有很多基站,三个基站,基站就有很多天线,它形成波束对接用户。右边这个图没有天线,天线分布在整个小区。可以看到这个天线与终端用户距离很近,不像现在我们发送信号、接收信号都是和基站联系,以后就不是这样,和远端天线单元联系。这种应用结构会减少用户和基站天线之间距离,提高能量效率和频率效率。还有这种结构是分布式的结构,会形成多节点协作,因为终端用户可以和多个远端节点进行联系。传统的无蜂窝技术有很多,远端天线拉出去,有一个小区和终端用户很近,还有所有信号都要送到云端进行处理。大家知道云端比较远的,传输距离延迟会比较长,所以原始的结构也有一个问题,延迟大。远端的结构都要通过光纤和云计算中心进行联系,对光纤形成比较大压力。这种结构特点是分布式结构,我们就看看这么一个图,远端天线单元可以布在大楼的墙边上,或者电线杆上,很方便布局,它和用户之间的距离很短很短的,通过波束进行传。

原始的结构有两个问题:延迟比较大、前传压力大。我们要进行改进,把云计算中心功能下沉,下沉到边缘。还有就是云计算中心处理很多远端天线单元,比如几百个,几千个,那也不大现实。比如我们国家有几千个县,如果中央政府都是直接管几千个县,管不过来,所以在中央政府和县之间再加一层管理,就是省政府。由省政府直接管各个县,那中央就管省政府,它的道理是一样的。这种结构,我们就引入分布式单元结构,在分布式单元结构引入边缘计算和边缘缓存,有云计算的这些功能,计算下沉到边缘上,还要缓存到边缘,好处是减少前传开销,延迟比较小。

很重要的一个工作,我们怎么优化无蜂窝的网络结构呢?如果我们采用传统优化办法,怎么分配资源,怎么确定远端的单元和用户之间的互联,这样可以达到延迟最小,或者容量最大。但如果采用传统的优化办法,它非常复杂,用户平方分布式单元在指数呈正比,它是非常复杂。如果用户数很大,无法优化这个网络,完全无法做。我们知道多中心应用延迟是毫秒级的,如果说要优化花很长时间,应用没有办法做,所以我们是不是要考虑采用人工智能的技术来优化。

关于人工智能,我想举一个非常简单的例子,这就是人工智能机器人跟世界冠军下围棋,几年前下围棋,下3盘,机器人赢了3盘,世界冠军输了3盘。为什么?因为机器人下围棋是基于很大的数据库,几百万个棋谱,然后从几百万个棋谱数据库里预测挖掘,然后形成一个最佳的下法。机器人下围棋不会犯错,它下的办法一定是最好的,或者是次好的,绝对不会下错棋。人是感性的,即使是世界冠军,他有时候也会下错棋,下100步,99步是好的,1步是臭棋,被机器人一下抓住,他肯定会输掉。

人工智能能不能用于通信里呢?什么是人工智能,人工智能就是预测,我们有一个数据库。比如这个图X和Y之间有一个数据,但不知道Y和X之间的函数关系,不知道F(x)。有一个数据,如果再给一个X,能不能去挖一挖。我们采用人工智能机器学习,从数据库里预测出函数F,有函数F了,再给一个X值,Y很容易算出来,我知道这个函数,直接就算出来了,这是一维的。二维的Y和F和x、t之间的关系也是一样,所以人工智能机器学习是离散训练+简单预测。

机器学习人工智能有三个基本的方法:监督学习,我们给机器一个数据库,告诉机器怎么训练;无监督学习,给计算机一个数据库,然后让计算机自己去训练,自己去完成任务;强化学习,没有数据库给机器,就像下围棋一样没有数据库,机器一边做一边学,然后形成一个经验,形成自己的数据库,事先不给数据库的,一边做一边学,这就是强化学习。

这三个方法应用到现实里,最好的方法就是强化学习,我们在现实里很多情况都是没有数据库的,所以要应用到通信里最好的方法就是强化学习。尤其是深度强化学习,因为我们在现实场景里都是非常复杂的,在这么复杂的应用场景里要训练出它的规律,通常都是要挖掘,深度的挖掘,深度强化学习。

深度强化学习主要是三个关键要素:状态、行动、奖励。就像我们玩游戏一样的,根据当时游戏的状态,然后玩一下,玩的好有一个奖励,得1分,然后把所有的分加一块就是玩游戏的好坏,它是类似的。深度强化学习,我们要考虑三个要素,这三个要素几年前Google公司基于AlphaGo下围棋,它就提出双深度学习算法DDQN,有一个仿真的网络,有一个目标网络。仿真网络跟目标网络差别最小化,然后形成算法。但这种算法没有考虑到多智能器的情况,也就是分布式结构。我们就在这么一个情况下提出用分布式的结构,让分布式的智能器相互之间合作,交换经验信息,然后就训练出一个结果。

下面我想给大家一个非常简单的结果,仿真的结果。这里有三个曲线,上面是最佳的算法,绿色是我们改进的算法,红色是Google的算法,可以看到训练的性能是非常好的。

给大家一个非常简单的结论,理想是很美好,但现实很骨干,5G的应用目前是比较少,尤其是工业方面的应用,我们希望5G后几年会有些应用。以后6G移动通信是很重要的网络结构,因为要对付这些行业应用,我们必须提供非常小的端到端延迟,否则行业应用谈不上的。没有人工智能就没有未来通信的发展,这是我的理解。为什么?因为网络太复杂了,全套的方法没有办法优化,所以人工智能是未来移动通信优化最有效的办法。

谢谢大家!

人工智能考研(人工智能考研考哪些科目)