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HEY · 榜样力量
一起来看看今日的数院榜样！
一起来看看今日的数院榜样！
陈金刚
男
数学科学学院2020届硕士研究生
统计学专业
导师：吕恕教授
研究方向：自然语言处理与文本分类毕业去向：校招进入字节跳动从事自然语言处理算法工程师，继续探索字符间的奥秘。
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Learning Journey
HEY · 来看看我的经历
本科开始就对机器学习与深度学习产生了浓厚的兴趣。
进入研究生阶段后，在导师吕恕教授的悉心指导下开始接触自然语言处理领域。
研究生期间，在认真完成专业课学习的同时，积极参与各项学术竞赛与社会实践以提升自己的实践能力与综合素质。在这个过程中，先后获得新生入学奖学金、研究生一等奖学金、国家奖学金。
此外，我热衷于参加各类学术竞赛与数据挖掘竞赛。
学术竞赛方面，先后获得国家级奖项八项，例如华为杯数学建模大赛国二、北斗杯科创大赛国二、3s杯物联网大赛国二等。
数据竞赛方面，先后获得金融科技建模大赛（算法赛道）冠军、科大讯飞学术论文分类赛冠军、阿里云天池电商算法大赛初赛冠军等奖项，kaggle比赛获得两块银牌一块铜牌。
在比赛的过程中，我的科研能力和学术素养都得到了很大提升 ，并以一作身份发表了一篇SCI论文。
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Learning Tips
HEY · 来看看我的方法
1.设定规划和目标
设定规划和目标是为了帮助自己明确研究生三年的方向，明确自己应该做什么事，学习哪些东西，如何提高自己的学习能力并完成学业要求。合理的规划可以以一个月或一个学期为时间节点，每个时间节点立一个小目标，这样就会对研究生阶段所要完成的事项无比清晰。
2.加强专业课的学习
研究生阶段，课程的专业性非常强，并且教学模式与本科阶段不一样，研究生课程更加偏向于自主学习并在课堂上进行展示，和同学、老师共同探讨，所以要认真对待每一门课程。除了专业课程的学习，还需要课外进行补充学习，这样才能快速成长。
3.多看论文
研究生期间出学术成果的必要途径就是看论文。只有在阅读大量文献的基础上才能有所积累，我的建议是论文在精不在多，要学会找高水平的文献去阅读，学习里面的新内容、新观点。
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Message from senior
HEY · 来看看我的感悟
人生就像马拉松，获胜的关键不在于瞬间的爆发，而在于途中的坚持。很多时候，成功就是多坚持一分钟，这一分钟不放弃，下一分钟就会有希望。也只有通过这一点一滴的坚持与努力，我们才能品尝到成果的喜悦。不忘初心，方得始终。
今天的榜样力量分享就到这里为止，让我们一起
期待下一次的数院“星”榜样吧！
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排版 | 孔繁颖
审核 | 李真任
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