数学专业考研辅导，考研数学培训
内容简介
本课程是考研数学概率论与数理统计考点精讲班，遵循考研数学大纲的要求，并结合历年考试真题的命题规律，精心讲解大纲核心考点。本课程共包括81个高清视频（共15课时）。
辅导内容
依据考试大纲要求和历年真题命题规律，全面系统讲解高频考点和教材重难点。
讲师简介
钱小仕，专注考研数学十年，专心专一专注研数辅导，直面真题，以思维导图建立知识框架，钱老师的视频课程讲解细致入微、通俗易懂、对待学生认真负责，受到全国广大学生的欢迎。授课特点：思路清晰，重点突出，针对性强，课堂气氛轻松，幽默生动极具亲和力。
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课程目录
1随机事件——随机试验与样本空间
2随机事件——随机事件
3随机事件——事件的关系与运算
4三种概率模型——排列与组合
5三种概率模型——等可能概型
6三种概率模型——几何概型
7三种概率模型——伯努利概型
8概率的定义与性质——概率的定义
9概率的定义与性质——概率的性质
10概率的定义与性质——加法公式
11概率的定义与性质——条件概率
12概率的定义与性质——乘法公式
13全概率公式与贝叶斯公式——全概率公式
14全概率公式与贝叶斯公式——Bayes公式
15事件的独立性——两个事件的独立性
16事件的独立性——互斥、对立、独立的辨析
17事件的独立性——三个事件的两两独立与相互独立
18随机变量的分布——随机变量
19随机变量的分布——随机变量的分布函数
20随机变量的分布——随机变量的分布函数的性质
21离散型与连续型随机变量的分布——离散型随机变量的分布律
22离散型与连续型随机变量的分布——分布律与分布函数关系
23离散型与连续型随机变量的分布——连续型随机变量的概率密度函数
24常用分布——二项分布
25常用分布——泊松分布
26常用分布——均匀分布
27常用分布——指数分布
28常用分布——正态分布
29随机变量的函数的分布——离散型随机变量的函数的分布
30随机变量的函数的分布——连续型随机变量的函数的分布
31二维离散型随机变量的分布——二维随机变量的分布函数
32二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的联合分布
33二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的边缘分布
34二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的条件分布
35二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的联合分布
36二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的边缘分布
37二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的条件分布
38二维连续型随机变量的分布——二维正态分布及其性质
39二维连续型随机变量的分布——二维正态分布的命题
40二维连续型随机变量的分布——二维均匀分布
41二维随机变量的函数的分布——随机变量的独立性
42二维随机变量的函数的分布——二维离散型随机变量的函数的分布
43二维随机变量的函数的分布——二维连续型随机变量的函数的分布
44二维随机变量的函数的分布——一离散一连续型随机变量的函数的分布
45二维随机变量的函数的分布——最值的分布
46期望——期望的定义
47期望——期望的性质
48期望——随机变量的函数的期望
49方差——方差的定义
50方差——方差的性质与计算
51常用分布的期望与方差——常用分布的期望与方差
52常用分布的期望与方差——二项分布的期望与方差
53常用分布的期望与方差——泊松分布的期望与方差
54常用分布的期望与方差——几何分布的期望与方差
55协方差与相关系数——协方差与相关系数
56协方差与相关系数——相关系数的意义
57协方差与相关系数——均匀分布的期望与方差
58协方差与相关系数——指数分布的期望与方差
59协方差与相关系数——正态分布的期望与方差
60大数定律与中心极限定理——切比雪夫不等式
61大数定律与中心极限定理——大数定律
62大数定律与中心极限定理——中心极限定理
63三大统计分布的典型模式——统计量
64三大统计分布的典型模式——卡方分布
65三大统计分布的典型模式——t分布
66三大统计分布的典型模式——F分布
67抽样定理——抽样分布
68抽样定理——正态总体下抽样分布
69抽样定理——抽样分布之例
70点估计——矩估计
71点估计——最大似然估计原理与步骤
72点估计——最大似然估计之例1
73点估计——最大似然估计之例2
74点估计——最大似然估计之例3
75点估计——最大似然估计之例4
76区间估计——估计量的评选标准
77区间估计——区间估计
78区间估计——区间估计之例
79假设检验——假设检验的基本思想
80假设检验——假设检验的步骤
81假设检验——假设检验之例
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