广州大学考研，广州大学考研报录比
在电商平台上，部分恶意卖家会对商品内容中的文本、图片等进行变异，躲避平台风控，严重侵扰线上平台商品的洁净度。面对伪装后的商品，平台很难从商品内容本身判断是否有风险，风险对抗非常激烈。
近日，阿里安全AI专家研究发现，使用广泛存在的各类图关系数据，可以按图索骥，摸清风险商品上下游以及同类风险商品的关系，就像编织了一张严密的“风险关系网”，为风险商品的检测提供更多验证，用于对抗黑灰产。
据南方+记者获悉，7月6日，阿里安全联合鹏城实验室、浙江大学、广州大学、启智社区等研究机构共同宣布，开启大规模电商图上风险商品检测AI挑战赛。利用来源于真实场景中的大规模异构且存在噪声和缺失的图数据，以及不均衡的样本，邀请国内外AI参赛选手，研发更高效的AI方案，进行风险商品检测。
据了解，风险商品检测的目标是识别可能存在的假货商品、法律法规不允许发布商品等，旨在维护平台内容信息健康，保护消费者权益。“面对疑似伪造的ip和设备，需要应用一些底层的技术判断设备是不是模拟器，是否有代理，尝试‘去伪存真’，同时也需要研究者寻找其他的‘蛛丝马迹’，比如虽然设备是不同的，但黑灰产的使用习惯、作案手法类似，以此顺藤摸瓜可找出更多风险商品。”阿里安全资深算法专家施平介绍。
“安全AI挑战者计划”系列赛事运营负责人坤禾介绍，阿里安全与众多高校和机构联合举办了多个AI安全的赛事，参赛选手中硕士学历占比34%，博士占比9%，本科生占比41%，覆盖30多个国家和地区，国内外1200多所校企，AI赛培养成为业内培养国内顶尖的AI安全人才的重要渠道之一。阿里巴巴人工智能治理与可持续发展实验室负责人薛晖则表示:“创新的技术研究承载着社会责任，我们联合高校和科研实验室举办这次比赛，号召更多年轻人参加，是希望借此寻求一些新方法，对抗网络平台的黑灰产。”
【记者】叶丹
【作者】 叶丹
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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