医学影像考研学校排名，医学影像考研学校排名与分数
来源/采访对象提供
“吸气不足”“非医源性异物”“曝光不良”……这是人工智能AI系统对医学影像技术员所拍摄的X光片的“秒速评价”。有了AI的“实时全量督查”，技术员可以立即发现问题并进行纠正，免除了让患者再跑一次医院重新拍片的麻烦。这是由复旦大学附属中山医院牵头，上海联影、联影智能、上海联通等多家单位共同建设的“融合5G的医联体影像协同创新平台”患者端和技术员端的一个应用场景。
对于医生端，这个平台具有革命性的意义。“以前我们是人工阅片，随着阅片时间的增长，阅片效率就会下降。但AI是不会疲倦的，它24小时不停读片，把肺结节、冠状动脉斑块等各种病灶标记出来，几乎不会遗漏。这样医生再审核一遍，重点关注可疑病灶，读片效率和准确度大大提高！”中山医院放射诊断科曾蒙苏主任介绍道。目前，该平台已高质量标注数据集10万例，AI实时质控17万例，AI辅助诊断22万例。诊断灵敏度提升15%，阅片效率提升了30%。
此外，这位辅助读片的“AI医生”还可以不断升级。“通过大数据、协同标注等功能帮助我们快速获取真实世界的临床数据，然后我们将自己的科学猜想通过AI做成‘模型训练’，然后再到真实世界去验证，验证成功的模型就成为了最新的数字化工具，可以应用到临床，实现这个‘AI医生’的升级。”曾蒙苏主任说。融合5G的医联体影像协同创新平台打通了临床应用与科研，帮助医师实现跨院区、跨层级协作，实现数据的高效标注和科研探索，已形成临床应用启发科研、科研为临床应用提供反馈进而提升应用性能的协同模式。
该平台综合运用人工智能、云计算、大数据、5G移动通信等新一代信息技术，打造了国内首个跨区域、跨机构、跨门类的医学影像AI一站式、全链路、标准化应用解决方案。据中山医院信息与智能发展部规划与管理中心钱琨主任介绍，平台通过融合AI数据治理、AI应用治理、AI能力开放等理念，以复旦中山医联体范围内影像AI协同创新为场景，构建技术改进、数据累积、知识沉淀、应用共享的产业创新循环，促进影像AI在各级医疗机构的广泛应用和落地。
这些凝聚高水平医师临床知识的“AI医生”可以无限复制，通过平台接入，下沉到基层医疗机构。借助“AI医生”的辅助读片，基层医务人员的诊疗水平和效率也将得到极大的提升，真正实现优质诊疗资源的低成本扩容，并实现资源的广泛辐射和深度下沉。据悉，该项目于2020年投入试运行，2021年正式通过上海市经信委项目验收。项目成果已应用于长三角、厦门、喀什等地区多个医疗机构，平台累计病例数超过300万例。
据悉，“融合5G的医联体影像协同创新平台”入选国家卫健委“5G+医疗健康应用试点”项目。中山医院副院长顾建英介绍：“平台通过打通设备、质控、阅片、诊疗等影像业务各个业务环节，并将业务流程与人工智能应用深度集成，实现了人工智能技术在医学影像临床应用的真正落地。未来，中山医院将以此为基础，继续以患者为中心、以疾病为中心、促进技术创新，通过开展‘影脑’‘5G+智慧医疗生态圈’‘元影像’等项目，促进产业迭代发展，持续推动医学影像人工智能技术在医疗卫生健康领域的应用，带动全行业医疗水平整体提高。”
通讯员 冯颖 新民晚报记者 左妍
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